深度学习中的不同最优化方式有哪些需要注意的? 深度学习优化方式注意事项 A.在实际场景下,应尽量使用ADAM,避免使用SGD; B.同样的初始学习率情况下,ADAM的收敛速度总是快于SGD方法; C.相同超参数数量情况下,比起自适应的学习率调整方式,SGD加手动调节通常会取得更好效果; D.同样的初始学习率情况下,ADAM比SGD容易过拟合。 点击链接了解更多巴鲁夫深度学习中不同的最优化方式